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针对这些记忆缺陷，智能体工程通常采取以下手段进行增强：构建外部记忆库将用户偏好、业务知识、历史交互等存储在数据库中，智能体在需要时通过检索机制按需提取相关信息，应对长期记忆缺陷；对过长的上下文进行摘要和压缩，保留核心信息，释放Token空间，来应对信息过载导致的短期记忆遗忘。
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It then uses the standard Dijkstra algorithm on the detailed local map within your start cluster to find the best paths from your actual start location to all border points of that starting cluster.